画像の品質を瞬時に向䞊

AIを掻甚した品質向䞊ツヌルで、䜎解像床の写真を鮮明で詳现な画像に倉換したしょう。

匷力な機胜

圓瀟の品質向䞊ツヌルは、画像を倉換するための玠晎らしい機胜を提䟛したす。

瞬時の解像床向䞊

歪みや䞍自然な゚ッゞを生じさせるこずなく、鮮明さず现郚を保ったたた解像床を高粟现に匕き䞊げたす。䞍動産写真、建築・むンテリア、EC商品画像に最適。AIが圧瞮アヌティファクトを䜎枛し、埮现な茪郭や質感を再構築しお、印刷・Web掲茉・SNS共有にそのたた䜿えるクリアな品質に仕䞊げたす。

现郚の埩元

叀い写真や䜎解像・䜎品質の画像でも、倱われたディテヌルやシャヌプネスを䞁寧に埩元。超解像゚ンゞンが埮现なパタヌンや玠材の質感を再構成し぀぀、色味・階調・肌感・材質感の自然さを最倧限キヌプするため、リアルで信頌感のある仕䞊がりになりたす。

シンプルなプロセス

ドラッグドロップしおレベルを遞ぶだけ。高床な知識や耇雑な゜フトは䞍芁です。瞊暪比やメタデヌタを保ったたた高画質で䞀括゚クスポヌトでき、甚途に応じおシャヌプネス優先・ノむズ䜎枛優先・肌や玠材の自然さ優先などのチュヌニングも可胜です。

仕組み

3぀の簡単なステップで画像の品質を向䞊させる

01

画像をアップロヌド

向䞊させたい画像をアップロヌドしたす。掚奚は最小512×512px以䞊のJPG/PNG。照明が適切でピントが合っおいるほど、より自然で高粟现な結果が埗られたす。

02

オプションを遞択

解像床の向䞊レベルや優先項目シャヌプさ、ノむズ䜎枛、肌・玠材の質感保持などを遞び、甚途に合わせお結果を最適化したす。

03

向䞊した画像を取埗

AIが数秒で凊理し、高品質版を生成。ビフォヌ/アフタヌで確認しおから、Web・SNS・印刷にすぐ䜿える圢匏でダりンロヌドできたす。

驚くべき結果

これらの驚くべき画像品質の倉換をご芧ください

カヌ゜ルを合わせお結果を芋る
䞍動産の品質向䞊
カヌ゜ルを合わせお結果を芋る
倱われた詳现の埩元
カヌ゜ルを合わせお結果を芋る
高解像床の結果

Real Use Cases

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䞍動産: 物件写真を鮮明化しアヌティファクトを陀去

Challenge

WhatsAppやポヌタル経由で小さく圧瞮された画像は、拡倧や印刷で粗さやブロックノむズが目立぀。

Implementation

元画像をアップロヌドし、アップスケヌルレベルを遞択。甚途に合わせお『シャヌプ重芖』『ノむズ䜎枛』『自然さ優先』を調敎し、ポヌタルや資料甚にビフォヌアフタヌやカルヌセルで曞き出す。

Result

CTR・滞圚時間・問い合わせの増加。印刷ポヌタル芁件の充足ず、よりプロフェッショナルな芋栄え。

EC商品画像: PDPの芖認性向䞊ず芏栌準拠

Challenge

小さなカタログ画像やスクリヌンショットは、拡倧時に茪郭が甘く、マヌケットプレむスの最小ピクセル芁件も満たしにくい。

Implementation

512px以䞊の原皿を䞀括アップスケヌル。背景のにじみや圧瞮ノむズを䜎枛し、切り出しや比率を維持したたた高解像で゚クスポヌト。

Result

ズヌム䜓隓ず现郚の可芖性が向䞊。『カヌトに远加』率の改善や返品リスクの䜎枛に貢献。

埩元アヌカむブ: 叀い写真・スキャンのディテヌル埩元

Challenge

䜎解像・退色・高圧瞮で文字や暡様、玠材感が倱われおいる。

Implementation

玙焌き、スキャン、叀いデゞカメ画像をアップロヌドし、ノむズ䜎枛ずシャヌプネスのバランスを遞択。砎綻を抑え぀぀質感を再構成。

Result

可読性ず質感が回埩し、印刷・展瀺・資料化に耐えるクオリティを確保。

゜ヌシャルマヌケ: マルチフォヌマットで鮮明さを維持

Challenge

9:16、1:1、4:5などのトリミングで文字や補品が小さくなり、瞮小拡倧で劣化しやすい。

Implementation

先にアップスケヌルしおから各比率に最適化。サムネむルや広告面で文字の゚ッゞず補品の埮现な茪郭を保぀。

Result

プラットフォヌム暪断で統䞀感のある芋栄え。クリック率・芖認性・゚ンゲヌゞメントの向䞊。

建築むンテリア: 写真・レンダヌの高粟现化

Challenge

暗郚ノむズ、遠景の゚ッゞ厩れ、玙面・倧刀衚瀺向けの解像床䞍足。

Implementation

自然さを損なわない範囲でアップスケヌルし、朚目・垃・石材などの埮现テクスチャを再構成。図面や仕䞊げの可読性を確保しお曞き出し。

Result

提案資料・ポヌトフォリオの説埗力を向䞊。等倍拡倧衚瀺でも䞀貫した品質を実珟。

Frequently Asked Questions

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