ROI e produtividade: dominando a mensuração e o impacto da IA no Mercado Imobiliário

ROI e Produtividade: Como Mensurar e Potencializar o Impacto da IA no Mercado Imobiliário

Se você já se perguntou se a inteligência artificial realmente agrega valor ao seu negócio imobiliário, saiba que não está sozinho. Não basta mais encantar clientes apenas com renders de interiores ou cenários virtuais; com inúmeras soluções de IA disputando espaço no mercado, o verdadeiro diferencial está nos dados: como a IA influencia o tempo, a rentabilidade, a tomada de decisões e, principalmente, o ROI concreto para agentes, arquitetos, designers e proprietários.

Neste artigo, compartilho com exemplos práticos como calcular o retorno, identificar gargalos culturais, escolher indicadores inteligentes e transformar seu fluxo de trabalho para que a IA deixe de ser apenas automação… e passe a ser o principal motor de rentabilidade no seu dia a dia.

Por que ainda há dúvidas sobre o ROI da IA no Mercado Imobiliário?

Os líderes do setor reconhecem as vantagens da IA, mas medir seu impacto financeiro real ainda é um grande desafio. De acordo com a revista Forbes, menos de 1% dos executivos em 2025 confirmaram um ROI significativo (mais de 20% em economias ou ganhos mensuráveis via IA). No entanto, mais de 80% perceberam melhorias claras em eficiência, qualidade do serviço e tomada de decisões.Fonte Forbes Research 2025. Isso revela uma lacuna entre o impacto percebido e os dados concretos, normalmente causada por processos internos subótimos ou deficiência na cultura analítica.

Por que é difícil medir o sucesso da IA no cotidiano?

O foco costuma estar na economia de tempo, mas sem ligação direta com métricas financeiras.
As equipes não utilizam dados de produtividade para tomar decisões (a intuição ainda prevalece).
As áreas comerciais e técnicas falam “línguas diferentes” ao analisar resultados.
Não existem processos sistemáticos para comparar antes e depois da adoção da IA (benchmarking, testes A/B, KPIs).

Soa familiar? Em vários times, temos a tentativa de medir a “velocidade” de uma ferramenta, mas os relatórios mensais ainda valorizam vendas, ocupação e recomendação, pouco mais. Este é o erro inicial: sem integração de métricas, a IA parece funcionar, mas não se converte em retornos consistentes nem em decisões estratégicas.

Quais métricas realmente importam? Indicadores-chave para avaliar a IA no Mercado Imobiliário

Por mais que muitos painéis exibam abundância de dados, apenas alguns indicadores têm impacto financeiro e operacional real. Se quer medir o ROI do investimento em IA para design, apresentação de imóveis, gestão ou prospecção, foque nos seguintes indicadores “pontes” (entre tecnologia e negócio):

Economia de tempo por tarefa (antes/depois da IA): Calcule quantos minutos ou dias são poupados em cada projeto. Este tempo equivale a dinheiro (salários, comissões ou custos de freelancers).
Aceleração na captação e comercialização: Os leads permanecem menos tempo no funil de vendas após a IA? O ciclo de fechamento se tornou mais rápido?
Rentabilidade por projeto: Como muda a margem líquida quando os custos de visualização, edição de fotos, staging ou design diminuem graças a ferramentas inteligentes?
Satisfação de clientes e compradores: Recolha NPS, avaliações, percentual de recomendações e comentários pós-serviço, comparando com períodos pré-IA.
Qualidade percebida na apresentação visual: Pesquisas diretas com potenciais compradores ou clientes e testes A/B entre imagens geradas manualmente e por IA.
Redução de custos diretos na produção visual: Compare orçamentos para renders, sessões de foto/edição e staging tradicional versus IA como Deptho.

Para ilustrar com exemplo real, recentemente constatei que uma solução como Interior Design da Deptho para um estúdio pequeno reduziu o tempo de iteração de propostas de uma semana para menos de 6 horas, com o custo de visualização caindo a um décimo.

Erros comuns e como evitá-los ao medir o impacto da IA

Querer “automatizar tudo” apenas por automatizar, em vez de focar nos gargalos reais da operação.
Não permitir a intervenção humana especializada quando a IA apresenta limitações (exemplo: casos complexos de edição personalizada ou avaliação de ativos).
Ignorar o custo da curva de aprendizado: implantações sem treinamento geram resistência e resultados insatisfatórios.
Esquecer de comparar os custos totais (CAPEX, OPEX, despesas variáveis) antes e após a automação, incluindo licenças de IA, pessoal e treinamento.

Caso real: Calculando o ROI com ferramentas de IA na apresentação imobiliária

Há três meses, uma pequena equipe de corretores com quem trabalho decidiu implementar staging virtual e melhoria de imagens com IA (utilizando principalmente soluções do tipo Virtual Staging e Photo Enhance). Até então, seu processo era manual, com freelancers distintos para edição e renders. Após três semanas e um treinamento rápido, conseguiram reduzir o tempo de publicação nos portais de 3 para 1 dia, economizando cerca de 800 dólares por mês em custos diretos (comissões e honorários externos). A taxa de visitas às propriedades publicadas aumentou 27% e as consultas diretas subiram 13%. Eles mediram rigorosamente cada etapa, o que lhes permitiu comprovar o investimento para a diretoria.

Estratégia prática: Como implementar um plano de medição de ROI no seu escritório sem complicações

O fundamental é comparar períodos iguais antes e depois da adoção da IA. Sugiro este plano básico, adaptado da prática com clientes de diversos tamanhos:

Identifique as tarefas repetitivas que a IA deve otimizar (render, edição, staging, busca de móveis, interação com clientes, etc.).
Registre a duração de cada tarefa e os recursos utilizados por semana (antes da IA).
Implemente a ferramenta de IA escolhida (exemplo: Image Editing, staging virtual, automação de relatórios etc.). Registre novamente duração e custos.
Compare resultados reais: redução de horas, diminuição de custos, melhoria nos tempos de resposta e satisfação (pode usar pequenas pesquisas internas).
Calcule o ROI: (Lucro adicional - Custo da IA) / Custo da IA. Apresente os resultados em gráficos mensais e compartilhe com a equipe.

Produtividade ou rentabilidade? Uma mudança cultural que vai além da tecnologia

Posso afirmar que os melhores resultados com IA surgem de equipes que usam dados de produtividade para orientar decisões, compartilhar aprendizados, iterar e aperfeiçoar processos. Também são equipes com lideranças que estimulam a cultura de experimentar e aprender com erros, promovendo melhorias contínuas. Se só comprar ferramentas esperando milagres… o ROI continuará difícil de perceber.

Minha recomendação: reúna usuários-chaves para identificar juntos as áreas prioritárias a melhorar, escolha métricas simples de acompanhar (máximo 4 ou 5) e promova atualizações constantes. Uma cultura orientada a dados não surge só com software, mas com transparência e participação.

A chave não é simplesmente adicionar mais IA, mas identificar os reais pontos de atrito na operação e medir o que realmente impacta a margem da sua empresa.

Tendências: Como a mensuração do valor da IA evoluirá no setor?

Grandes consultorias como a PwC já adotam frameworks de transformação digital e sustentável que integram a mensuração do impacto da IA a objetivos comerciais, ambientais e sociais, tendência que deve ganhar força no mercado imobiliário europeu e latino-americano.Veja o relatório da PwC.

Em resumo? O futuro pede uma mensuração que vá além do Excel tradicional: experiência, impacto social, narrativa visual e felicidade da equipe serão pilares essenciais, ao lado do ROI mais rigoroso. A IA torna-se o “big data” personalizado para cada pequena empresa do ramo imobiliário.

Conclusão: Faça a IA trabalhar para o seu negócio, não apenas para o seu ego tecnológico

Como profissional, o conselho mais valioso que posso oferecer, após analisar inúmeros casos, é: decida “medir para evoluir” ao invés de “medir para justificar o investimento”. Identifique as métricas que têm maior impacto na rentabilidade da sua operação. Liderar a mudança cultural para que sua equipe realmente use os dados (não apenas reporte). E quando uma nova ferramenta de IA surgir, pergunte-se primeiro qual gargalo ela resolve e só depois avalie a sua implementação. Assim, a inteligência artificial deixará de ser modismo para se tornar o motor de crescimento para sua imobiliária, escritório ou negócio de design.

Quer descobrir workflows mais eficientes e reduzir seu tempo de comercialização? Experimente o Virtual Staging e o Photo Enhance da Deptho. Se quiser entender como a IA está transformando a visualização e a criatividade em nosso setor, confira nosso post sobre IA no Design de Interiores.