ROI и продуктивность: ключи к измерению и оптимизации влияния ИИ в недвижимости

ROI и продуктивность: как правильно оценить и увеличить влияние ИИ в сфере недвижимости

Если вы задавались вопросом, действительно ли искусственный интеллект повышает эффективность вашего бизнеса в недвижимости, вы не одиноки. Раньше было достаточно впечатлить клиентов красивыми интерьерами и виртуальным стейджингом, но теперь, когда рынок заполнен десятками решений на базе ИИ, успех измеряется цифрами — насколько ИИ экономит время, улучшает прибыль, помогает принимать решения и, самое главное, повышает реальный ROI для агентов, архитекторов, дизайнеров и собственников.

В статье приведены реальные примеры, которые помогут вам правильно рассчитать доходность, выявить организационные препятствия, выбрать эффективные показатели и перестроить рабочие процессы так, чтобы применение ИИ перестало быть просто автоматизацией, а стало сильнейшим фактором роста вашего бизнеса.

Почему до сих пор существуют сомнения по поводу ROI ИИ в недвижимости?

Руководители отрасли признают преимущества ИИ, но точно измерить финансовую выгоду пока сложно. Согласно исследованию Forbes, менее 1% руководителей в 2025 году смогли подтвердить ROI выше 20% от внедрения ИИ. В то же время более 80% отмечали заметное улучшение в эффективности, качестве услуг и процессе принятия решений.Исследование Forbes Research 2025 указывает на разрыв между субъективными оценками и объективными данными. Часто это связано с неэффективными внутренними процессами и отсутствием аналитической культуры.

Почему сложно измерить ежедневный успех ИИ?

Часто внимание уделяется лишь экономии времени, не связывая это с экономическими показателями.
Команды не используют данные о продуктивности в принятии решений, а ориентируются на интуицию.
Коммерческие и технические отделы зачастую «говорят на разных языках» при интерпретации результатов.
Отсутствуют формальные процедуры оценки до и после внедрения ИИ (benchmarking, A/B тесты, KPIs).

Знакомо? Часто в командах пытаются измерить скорость работы инструмента, но итоговые отчеты оценивают только продажи, заполненность и рекомендации. Это основная ошибка: без связующих метрик ИИ кажется эффективным, но не приносит устойчивой прибыли и стратегических решений.

Какие метрики действительно важны? Ключевые показатели для оценки ИИ в недвижимости

Хотя часто показывают много разных данных, действительно значимы только несколько финансово и операционно важных метрик. Для оценки ROI инвестиций в ИИ для дизайна, презентации объектов, управления или привлечения клиентов стоит сосредоточиться на следующих показателях, связывающих технологию и бизнес:

Экономия времени на задачу (до и после внедрения ИИ): Оценивайте, сколько минут или дней вы экономите на каждом проекте. Это напрямую связано с расходами на зарплаты, комиссионные и фриланс.
Ускорение процессов привлечения и продажи: Есть ли сокращение времени, которое лиды проводят в воронке продаж после внедрения ИИ? Как меняется длительность цикла сделки?
Рентабельность на проект: Как меняется чистая прибыль, если расходы на визуализацию, фотомонтаж, стейджинг или дизайн снижаются благодаря интеллектуальным инструментам?
Удовлетворенность клиентов и покупателей: Собирайте NPS, отзывы, процент рекомендаций и комментарии после оказания услуг, сравнивая с периодами до использования ИИ.
Восприятие качества визуальной презентации: Проводите опросы среди потенциальных покупателей и сравните изображения, созданные вручную и ИИ (split-тест).
Сокращение прямых затрат на визуальное производство: Сравните бюджеты на рендеры, фотосессии и традиционный стейджинг с затратами на ИИ-инструменты, например, Deptho.

В качестве примера: недавно я подсчитал, что для небольшого дизайн-бюро использование решения типа Interior Design от Deptho сокращает время на итерации проектов с недели до менее 6 часов, а затраты на визуализацию падают в десять раз.

Типичные ошибки и способы избежать их при оценке влияния ИИ

Стремление к полной автоматизации без фокуса на реальные узкие места в работе.
Отсутствие экспертного участия человека в случаях, когда ИИ «застревает» — например, при сложной фотокоррекции или оценке объектов.
Игнорирование затрат на обучение персонала: внедрение без обучения вызывает сопротивление и снижает эффективность.
Забывать учитывать общие расходы (CAPEX, OPEX, переменные затраты) до и после автоматизации, включая расходы на лицензии ИИ, персонал и обучение.

Реальный пример: как посчитать ROI с помощью ИИ-инструментов для презентации недвижимости

Три месяца назад небольшая команда брокеров, с которой я сотрудничаю, внедрила виртуальный стейджинг и улучшение фото с помощью ИИ (используя решения типа Virtual Staging и Photo Enhance). Ранее их процессы были полностью ручными, с разными подрядчиками для редактирования и рендеров. После трех недель и экспресс-обучения они смогли сократить публикацию объекта с 3 дней до 1 дня, что позволило экономить около 800 долларов в месяц на прямых расходах (комиссии и вознаграждения фрилансеров). Количество просмотров выросло на 27%, количество запросов – на 13%. При этом каждый этап тщательно измеряли, что помогло оправдать затраты перед руководством.

Практическая стратегия: как внедрить систему оценки ROI в вашей компании без стресса

Главное – сравнивать одинаковые периоды до и после внедрения ИИ. Я рекомендую следующую базовую схему, адаптированную под разные бизнесы:

Определите повторяющиеся задачи, которые хотите оптимизировать с помощью ИИ (рендеринг, редактирование, стейджинг, поиск мебели, взаимодействие с клиентами и т. д.).
Запишите продолжительность каждой задачи и используемые ресурсы за неделю (до внедрения ИИ).
Внедрите выбранный ИИ-инструмент (например, Image Editing, виртуальный стейджинг, автоматизация отчетности и т.п.). Измерьте заново длительность и затраты.
Сравните конкретные результаты: сокращение времени, снижение затрат, улучшение скорости реакции и уровень удовлетворенности (можно использовать короткие внутренние опросы).
Рассчитайте ROI: (Дополнительная выгода – Затраты на ИИ) / Затраты на ИИ. Покажите результаты на графиках и поделитесь ими с командой.

Продуктивность или прибыльность? Культурные изменения гораздо важнее техники

Могу с уверенностью сказать: лучшие результаты достигаются командами, которые используют данные по производительности для принятия решений, обсуждений и улучшений. Важна также управленческая культура, поощряющая тесты и непрерывное совершенствование. Если просто покупать инструменты в надежде на чудо, увидеть ощутимый ROI будет сложно, как и раньше.

Совет: соберите ключевых пользователей для совместного определения приоритетных областей для оптимизации. Выберите 4–5 легко измеряемых метрик и регулярно делитесь результатами. Культура, основанная на данных, формируется через прозрачность и участие, а не только через программное обеспечение.

Суть не в добавлении ИИ, а в выявлении реальных узких мест в вашей работе и измерении влияния на прибыль компании.

Тренды: как будет меняться оценка ценности ИИ в недвижимости?

Крупные консалтинговые компании, такие как PwC, уже внедряют устойчивые и цифровые модели трансформации, объединяя оценку влияния ИИ с коммерческими, социальными и экологическими целями. Это станет стандартом не только для европейского, но и для латиноамериканского рынка недвижимости.Ссылка на отчет PwC.

Подводя итоги: в будущем оценка будет выходить за рамки классических excel-таблиц — опыт, социальное воздействие, визуальные рассказы и удовлетворенность команды станут новыми опорами, наряду с чистым ROI. ИИ будет персонифицированным big data для каждого малого бизнеса в недвижимости.

Заключение: сделайте так, чтобы ИИ работал на ваш бизнес, а не только подчеркивал ваш технологический статус

Как специалист, я советую: выбирайте «измерять для улучшения», а не «измерять для подтверждения инвестиций». Определяйте самые влиятельные метрики для вашей рентабельности. Возглавьте культурные перемены, чтобы команда действительно использовала данные. При появлении новой ИИ-платформы сначала определите, какое узкое место она решает, и только потом решайте о внедрении. Так ИИ перестанет быть модой и станет движущей силой роста для вашей фирмы, агентства или дизайн-студии.

Хотите ускорить рабочие процессы и сократить время выхода на рынок? Попробуйте Virtual Staging и Photo Enhance от Deptho. Если хотите узнать, как ИИ меняет визуализацию и креативность в индустрии, загляните в наш пост о ИИ в дизайне интерьеров.